Q 러닝1 [강화학습] Q 러닝 이해하기 강화학습이란? 강화학습의 목표는 환경(environment)과 상호작용하는 임의의 에이전트(agent)를 학습시키는 것입니다. 에이전트는 환경 속에서 상태(state)를 인식하여 행동(action)하며 학습해 나갑니다. 에이전트가 취한 행동의 응답으로 환경은 양수 혹은 음수 또는 0을 보상(Reward)으로 돌려줍니다. 에이전트의 목표는 초기 상태부터 종료 상태까지 받을 수 있는 보상을 최대화하는 것입니다. 따라서 에이전트가 좋은 행동을 했을 때는 큰 보상을 주어 그 행동을 강화하고 그렇지 않은 행동을 했을 때는 작은 보상 혹은 음의 보상을 줍니다. Q 러닝? Q 러닝은 강화학습 기법 가운데 하나입니다. Q 러닝은 지금은 너무나도 유명한 알파고가 나오기 전부터 존재했던 알고리즘입니다. 여러 가지 한계점으.. 2022. 1. 9. 이전 1 다음
