딥러닝 개발 환경 구축하기

아나콘다(anaconda) 설치

아나콘다 공식 사이트에서 설치파일 다운로드

다운로드한 파일을 실행 후 디폴트 설정대로 Next를 누르고 아래 그림에서 체크 박스 2개를 체크 한 후 Install

설치 완료 후 시작버튼 > Anaconda prompt를 클릭하면 윈도우 cmd 비슷한 화면이 나온다. conda --version을 입력하여 버전이 제대로 출력되면 잘 설치된 것이다.

 

가상 개발 환경 만들기 

새로운 가상환경을 만든다.. 가상 환경 이름은 프레임워크 버전에 맞게 만든다. (tensorflow2_py37, pytorch17_py38, ..)

$ conda create -n tensorflow1_py37 python=3.7

 

가상 환경 확인하기

생성된 가상환경은 다음 명령어로 확인 가능하다.

$ conda info --envs

 

 

가상 환경에 접속하기

$ activate tensorflow1_py37

가상 환경 접속 하면 () 안에 해당 가상 환경이름이 나오는 걸 확인할 수 있다.

가상 환경을 비활성화 하고 싶으면 다음 명령어를 입력하면 된다.

conda deactivate

 

가상 환경에 라이브러리 설치

가상환경을 활성화하고 conda install 명령어로 설치할 수 있다.

conda activate tensorflow1_py37
conda install tensorflow

아래와 같이 가상환경에 들어가지 않고도 설치할 수있다.

conda install -n tensorflow1_py37 tensorflow

 

라이브러리의 특정 버전을 설치하고 싶으면 다음과 같이 명령어를 작성하면 된다.

conda install -n tensorflow1_py37 tensorflow==1.15.0

 

가상 환경에 설치된 라이브러리 확인

가상 환경을 활성화하고 conda list를 입력

conda activate tensorflow1_py37
conda list

 

visual studio code에서 아나콘다 가상환경 연결하기

Visual Studio Code를 설치한다.

파이썬 extension을 설치한다.

 

[Ctrl] + [Shift] + [p]를 누르면 command pallet가 나온다.

Python: Select Interpreter를 선택한다.

 

Python interpreter 목록에서 사용할 가상환경을 선택한다.

 

가상환경 삭제하기 

conda remove -n tensorflow1_py37 -all

 

 

 

*reference

[Setup] 딥러닝 개발 환경 구축 한방에 끝내기